一种基于深度学习的呼吸系统疾病辅助诊断方法

摘要

本发明公开的属于医疗诊断技术领域，具体为一种基于深度学习的呼吸系统疾病辅助诊断方法，该基于深度学习的呼吸系统疾病辅助诊断方法的具体步骤如下：S1：建立深度学习模型；S2：采集呼吸特征症状；S3：结合多个专家诊断病对采集信息判断；S4：对专家诊断结果和机器判断结果对比；S5：将判断结果的准确性记录到行为日志库：将步骤S4中判断结果的记录到行为日志库。通过深度学习模型建立，能够对呼吸系统疾病深度学习并建立数据库系统，从而能够对医疗数据信息不断学习和改进，从而通过不断学习能够提高判断疾病的准确性；通过深度学习模型的建立，能够提高工作效率。