基于Retinex分解和生成对抗网络的人脸光照处理方法

摘要

基于Retinex分解和生成对抗网络的人脸光照处理方法，框架包含光照分解模块、人脸重构模块、判别器模块和人脸验证模块。光照分解模块由一个卷积神经网络构成，输入一对人脸图像，通过无监督学习将人脸图像分解为反射分量和光照分量；人脸重构模块由一个编解码卷积神经网络构成，其输入包含低光照人脸图像的反射分量、光照分量及目标光照等级标签，该模块可以将低光照图像的光照分量调整到目标光照等级；判别器模块通过对抗学习判别输入人脸图像的真实性并分类光照等级；人脸验证模块包含一个预训练的人脸分类器以保证生成的人脸图像和目标人脸图像具有相同的身份信息。本发明鲁棒性高，人脸重构效果好，可适用于夜间光照昏暗条件下的人脸光照处理。