一种基于强化学习的云游戏引擎智能优化方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的云游戏引擎智能优化方法及装置，属于云游戏技术领域。所述方法包括：获取云游戏用户的历史数据；从所述历史数据中提取特征并融合抽象成数学表示；基于所述数学表示，用马尔科夫决策过程描述所述云游戏引擎和所述云游戏用户之间的交互，构建强化学习模型并进行模型评估和优化；基于所述强化学习模型的最优策略对所述云游戏引擎进行智能优化。采用本发明，可以提升云游戏引擎的智能化程度，解决游戏内容推送不精准的问题。