金融风险分类模型的训练方法、分类方法、装置及设备

摘要

本申请公开了一种金融风险分类模型的训练方法、分类方法、装置及设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：将用户数据集划分为第一用户数据集以及第二用户数据集，第一用户数据集中的第一用户数据属于第一时间段，第二用户数据集中的第二用户数据属于第二时间段，用户数据集中的数据的特征在第一时间段和第二时间段上的分布不同；将第一用户数据以及第二用户数据输入与时间域无关的特征提取网络，输出用户特征向量；通过用户特征向量训练金融风险分类模型。该用户特征向量的分布不随时间变化，根据该用户特征向量训练得到的金融风险分类模型，在预测分类时能够消除时间对特征分布的影响，从而能够提升预测数据分类的准确度。