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事件提取模型生成方法和装置、文本事件提取方法和装置

摘要

本申请实施例公开了事件提取模型生成方法和装置、文本事件提取方法和装置。该事件提取模型生成方法的一具体实施方式包括:获取训练样本集合;对训练样本集合中的训练样本包括的样本文本进行分词,得到样本文本对应的样本词语序列;将样本词语序列输入初始模型包括的编码模块,得到编码序列;将编码序列作为初始模型的输入,将输入的编码序列对应的标注触发词、标注事件论元和标注论元角色分别作为初始模型包括的触发词识别模块、论元识别模块和论元角色分类模块的期望输出,对初始模型进行训练,得到事件提取模型。该实施方式采用分任务共享网络结构实现了端到端识别,提高了事件提取的准确性和效率。

著录项

  • 公开/公告号CN112116075A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门安胜网络科技有限公司;

    申请/专利号CN202010988657.9

  • 申请日2020-09-18

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F16/35(20190101);G06F40/289(20200101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构35235 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈远洋

  • 地址 361008 福建省厦门市集美区软件园三期诚毅大街358号1502-5单元

  • 入库时间 2023-06-19 09:16:49

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