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一种基于提升树的分类模型的越权漏洞检测方法

摘要

本发明公开了一种基于提升树的分类模型的越权漏洞检测方法,属于网络安全技术领域。该基于提升树的分类模型的越权漏洞检测方法,包括以下步骤:通过被动扫描获取目标系统流量;对目标网站进行收集特征,根据提升树的分类模型计算得出模型函数FM(x);遍历获取的请求,把样本特征值值代入模型函数FM(x)中,查看返回结果是否为1来判断该请求是否合规。按照上述实现步骤得到的越权漏洞检测结果会比传统的流量未经清洗直接进行越权判断的结果更加精准。

著录项

  • 公开/公告号CN112118259A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川长虹电器股份有限公司;

    申请/专利号CN202010982414.4

  • 发明设计人 李逸萧;张攀;

    申请日2020-09-17

  • 分类号H04L29/06(20060101);H04L12/24(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51213 四川省成都市天策商标专利事务所;

  • 代理人赵以鹏

  • 地址 621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号

  • 入库时间 2023-06-19 09:16:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    授权

    发明专利权授予

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