一种基于深度学习的端到端脱机手写英文识别方法及装置

摘要

本发明提出一种基于深度学习的端到端脱机手写英文识别方法及装置，通过利用深度学习神经网络具有的学习特性，避免了单字符切割的繁琐步骤，不仅能够从字符串的整体信息中学习到字符间的前后关系，而且根据字符的前后关系预测出可能的字符，最终完成整个英文字符串的对应识别；本发明实现英文手写体文本图像的内容识别，能充分捕捉图的结构特性，且运算效率高，预测精度高。