公开/公告号CN112115377A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-22
原文格式PDF
申请/专利权人 安徽农业大学;
申请/专利号CN202010951695.7
申请日2020-09-11
分类号G06F16/9536(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q30/06(20120101);G06Q50/00(20120101);
代理机构34112 安徽合肥华信知识产权代理有限公司;
代理人余成俊
地址 230036 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号
入库时间 2023-06-19 09:16:49
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-05-27
授权
发明专利权授予
机译: 基于卷积神经网络和特征图生成方法的深度学习中特征图计算的金字塔历史图生成方法
机译: 一种正面认证方法,其增强了计算机生成全息图转换的数字全息图标记的安全级别,这是一种基于计算机生成的全息图的正认证系统数字全息图标记发生器,用于基于计算机生成的全息图的正验证系统
机译: 基于影响基于神经网络的混合推荐系统及其方法