一种基于主题模型的舆情新闻事件跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于主题模型的舆情新闻事件跟踪方法。针对舆情新闻的稀疏性、时序性、易演化性等特点，给出了一种舆情主题模型MBTM（Minority Biterm Topic Model）的构建方法，然后利用MBTM对舆情新闻数据进行建模、推断隐含主题，进一步设置时间节点，在每个时间节点上对主题‑词分布进行采样，获取对应主题中的词项，再利用JS散度和主题强度两个指标挖掘主题演化轨迹，完成对特定舆情新闻事件的在线跟踪。本发明在构建MBTM的过程中，使用了一种基于随机更新思想的近似推断方法来更新参数，从而能够精确、高效的实现舆情新闻事件追踪，也为特定领域新闻事件跟踪技术提供参考。