基于云平台的边坡预应力锚杆智能化监测预警系统及方法

摘要

本发明公开了基于云平台的边坡预应力锚杆智能化监测预警系统及方法，包括S1、实时采集锚杆上各个点位的应变值；S2、构建锚杆平均剪应力预测模型；S3、计算锚杆与锚孔之间的空隙应力函数关系；S4、修正锚杆平均剪应力预测模型，得到锚杆剪应力预测模型；S5、衡量预测模型输出的锚杆剪应力值与磁通量传感器实测得到的锚杆剪应力值之间的差的绝对值D；S6、对绝对值D进划分；S7、构建事故预警的神经网络模型。本发明采用智能算法构建事故预警的神经网络模型，通过实时采集的应力数据预测当前锚杆的应力承受情况，当锚杆应力承受超过预设值时，对故障类型进行判断。