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基于条件随机场与句法分析的通用网页人物信息提取方法

摘要

本发明公开了一种基于条件随机场与句法分析的通用网页人物信息提取方法,包括以下步骤:S1、提取网页正文;S2、设定人物属性;S3、训练条件随机场模型。本发明通过求最佳候选节点公共祖先节点来定位文本区域并二次清洗噪声来提取正文,计算量较少且对正文区域分割较准;对文本应用句法分析并以句法分析结果作为高层特征,训练树状条件随机场进行人物属性标注,使用较少训练数据即可获得一定的标注效果。可以充分地利用各种样式的人物网页,不局限于含结构化表格或固定模板的网页,高效提取信息。

著录项

  • 公开/公告号CN112101004A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202011007819.2

  • 发明设计人 费高雷;刘畅;胡光岷;

    申请日2020-09-23

  • 分类号G06F40/211(20200101);G06F40/14(20200101);G06F40/289(20200101);G06F40/295(20200101);G06F40/216(20200101);

  • 代理机构51268 成都虹盛汇泉专利代理有限公司;

  • 代理人王伟

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 09:15:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-21

    授权

    发明专利权授予

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