一种基于BP-PID的烟草薄片涂布率控制方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于BP‑PID的烟草薄片涂布率控制方法及装置，包括建立适用于烟草薄片涂布率的BPNN模型；将BPNN模型的输出作为PID模型的输入，建立BP‑PID控制模型；获取BPNN模型的训练参数，对BP‑PID控制模型进行优化训练；利用完成训练的BP‑PID控制模型对烟草薄片涂布率进行实时控制。本发明采用具有BP神经网络的PID控制策略（BP‑PID），PID的控制参数通过BP神经网络进行实时调节，使得系统具有自适应性和自学习能力，在经过合理的自适应学习之后，能够在线控制烟草薄片生产过程的涂布率，从而实现最佳控制效果。