一种基于深度学习的长距离虹膜识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的长距离虹膜识别方法，通过虹膜采集相机取得含有丰富信息的可供识别的虹膜数字图像，并将得到的数字图像传输到系统内存储；获取到的眼部图像包括了很多无用途信息，应先消除采集到的虹膜数字图像噪声斑点和光照对图像的影响；其次根据虹膜几何、灰度特征定位虹膜内外边缘和眼睑，将虹膜从原始的图像中分离出来。本发明通过改变现有短距离、定距离识别，达到一定范围长距离识别，提高识别使用率，识别更方便快捷高效，节约识别时间、节约识别空间，为未来更长距离识别打下可借鉴、可突破的虹膜识别行业技术发展基础，为我国的虹膜识别技术提供长距离借鉴平台和参考。