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一种粗颗粒度指令识别方法和装置

摘要

本发明公开了一种粗颗粒度指令识别方法和装置,包括:接收用户输入的视频数据和指令音频;使用已训练实例分割模型从所述视频数据提取物体特征矩阵;使用已训练语音模型从所述指令音频提取粗颗粒度指令特征矩阵;对所述物体特征矩阵和所述粗颗粒度指令矩阵进行拼接,生成融合特征;将所述融合特征输入到已训练推理分类模型,输出细颗粒度指令组。有效提高粗颗粒度指令识别的灵活性,降低工作量。

著录项

  • 公开/公告号CN112102830A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN202010961391.9

  • 申请日2020-09-14

  • 分类号G10L15/22(20060101);G10L15/16(20060101);G10L15/24(20130101);G10L15/28(20130101);G10L15/06(20130101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人沈闯

  • 地址 510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

  • 入库时间 2023-06-19 09:15:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-25

    授权

    发明专利权授予

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