基于移动群智感知和深度学习的桥梁结构模态识别方法

摘要

基于移动群智感知和深度学习的桥梁结构模态识别方法，包括如下步骤：首先，通过使用车辆上的手机移动终端，采集车辆振动信息，并使用有限元方法计算桥梁的模态信息，建立桥梁振动数据库；其次，训练长短期记忆人工神经网络，输出桥梁对应的模态频率；第三，在计算机上部署监测系统，当车辆通过待测桥梁时，会自动将数据传输至计算机；最后，使用训练过的长短期记忆人工神经网络对监测数据进行分析处理，并将分析结果整理得到桥梁各阶模态对应的频率。本发明不需要额外安装传感器设备，避免了传统方法需要对监测设备进行定期检测、维护的问题。