一种基于知识图谱的古代诗词语义检索方法

摘要

发明公开了一种基于知识图谱的古代诗词语义检索方法，包括：首先对爬取数据进行SPACY处理，获得符合规范数据集，再使用BERT分类算法比较相似问题的相似度及实体识别THULAC对数据集进行古诗词系统的问句相似度比较和全句中关键字的提取，通过逆向最大匹配算法切分用户输入语料，与系统自定义字典匹配，构造Cypher查询语句，将查询实体数据返还WEB应用程序，从Neo4j库中查询到与关键字有关的实体。用户输入问题是根据白话文翻译古诗词的问题，先使用Seq2Seq对用户输入的白话文内容进行古诗词的翻译，再使用聚类算法Doc2vec和距离度量算法计算古诗词内容实体间相似度，返回出内容相似度最佳的前10个选项。通过ECharts渲染古诗词实体属性数据和实体间关系数据，实现古诗词实体可视化。