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一种用于推荐医疗专家的知识图谱构建方法

摘要

发明公开了一种用于推荐医疗专家的知识图谱构建方法,包括:使用网络爬虫技术采集数据并进行预处理,得到专家实体标注数据集ExpertData和研究实体标注数据集ResearchData;通过Dilated CNN‑CRF方法训练得到对应的国内医疗领域专家实体识别模型ExpertModel、研究实体识别模型ResearchModel;对ExpertData和ResearchData两个数据集处理得到关系抽取模型标注数据集RelationData;结合实体识别模型对医疗专家领域文本数据集抽取出实体和关系,建立知识三元组,引入FP‑growth置信度辅助余弦相似度算法实现专家推荐来筛选和构建新三元组实现知识图谱创建;开放Neo4j图数据库和关联挖掘系统接口API,用户通过WEB页面实现医疗专家知识图谱和专家合作推荐结果的查询访问。本发明能够有效提高模型的精确度。

著录项

  • 公开/公告号CN112100394A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 淮阴工学院;

    申请/专利号CN202010794152.9

  • 申请日2020-08-10

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F16/951(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/295(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人梁耀文

  • 地址 223005 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

  • 入库时间 2023-06-19 09:13:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-21

    授权

    发明专利权授予

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