一种基于改进郊狼优化算法的特征选择方法

摘要

本发明公开了一种基于改进郊狼优化算法的特征选择方法，包括如下步骤：从数据集中获取待选择的特征；初始化郊狼种群，获得郊狼的社会条件；将郊狼的社会条件转化为二进制数据；计算适应度函数值；确定每个子群中的头狼；计算每个子群的文化倾向；更新每个子群中的所有郊狼；每个子群生成二进制新生郊狼；每个子群执行出生‑死亡机制；部分郊狼在子群之间迁移；更新所有郊狼的年龄；判断当前迭代次数是否达到预设的最大迭代次数；选择种群中社会条件最好的郊狼所对应的特征作为最优特征子集。本发明算法调节参数少、搜索效率高、特征选择准确、自适应能力强，在不需要过多的人为参数调整干预的条件下，仍能够快速地搜索到最佳特征组合。