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基于神经网络的航拍图像去模糊算法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的航拍图像去模糊算法,首先利用图像的先验信息,采用基于稀疏与低秩先验的盲复原算法来估计出准确的模糊核,再通过基于卷积神经网络的非盲复原算法来复原出清晰的图像,能有效地恢复图像中的细节信息,同时控制图像的整体相似性和统一全局色差。本发明能够有效复原出模糊图像中的边缘和细节信息,包括如车辆、车牌、车道线和图像背景中的显著性边缘和细节纹理,同时对伪影和振铃效应有较好的抑制效果。

著录项

  • 公开/公告号CN112085674A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202010877545.6

  • 申请日2020-08-27

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T7/11(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人成立珍

  • 地址 210000 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

  • 入库时间 2023-06-19 09:12:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-26

    授权

    发明专利权授予

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