一种面向小分子药物虚拟筛选的多源迁移学习方法和装置

摘要

本发明提供一种面向小分子药物虚拟筛选的多源迁移学习方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取同源数据集，并对其采样，获得经过采样后的同源数据集；输入配体分子smiles和生物活性值，在图神经网络中训练得到虚拟筛选模型；将采样后的同源数据集放到虚拟筛选模型中训练，得到模型参数；预测配体分子与药物靶标结合的生物活性值。