一种基于数据驱动的系统瞬态温度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于数据驱动的系统瞬态温度预测方法，包括：步骤1：构建可反映目标系统特征的数据库，并将数据库中的数据分为训练数据和测试数据；步骤2：建立以时间及其关键瞬态参数为输入，以瞬态温度为输出的瞬态温度神经网络模型；步骤3：采用训练数据对瞬态温度神经网络模型进行训练，直至达到所设定的训练步长或者误差精度要求，并采用测试数据对训练好的瞬态温度神经网络模型进行测试，得到瞬态温度预测模型；步骤4：将目标系统的时间及关键瞬态参数输入至瞬态温度预测模型，得到瞬态温度预测值。