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一种基于改进樽海鞘群算法的图像分割方法及装置

摘要

本发明提供一种基于改进樽海鞘群算法的图像分割方法,包括输入图像并初始化;利用原始图像生成灰度图像,并结合非局部均值滤波技术,生成非局部均值滤波图像;根据灰度图像和非局部均值滤波图像构造对应的二维直方图,并基于构造的二维直方图,以Kapur熵作为目标函数,利用基于骨架随机分形搜索机制的樽海鞘群算法寻找最优分割阈值,且进一步基于获得的最优阈值对图像进行分割,并输出分割结果。实施本发明,能解决现有图像分割算法的陷入局部最优解、收敛速度慢及分割质量差等问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112085705A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 温州大学;

    申请/专利号CN202010802907.5

  • 申请日2020-08-11

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/44(20170101);G06N3/00(20060101);G06T5/00(20060101);G06T5/40(20060101);

  • 代理机构33258 温州名创知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈加利

  • 地址 325000 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器

  • 入库时间 2023-06-19 09:12:09

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