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一种直接法无监督单目图像场景深度估计方法

摘要

本发明公开了一种直接法无监督单目图像场景深度估计方法,属于计算机视觉、深度估计领域,包括如下步骤:构建神经网络;图像重投影误差计算;图像蒙版计算和相机位姿更新。本发明方法克服了单目图像深度估计对环境要求高、容易受到低纹理区域干扰、相机位姿估计精度差等缺陷,而且通过将传统的单目深度估计问题与视觉里程计相结合,不仅显著提高了深度估计精度,对移动车辆的定位与导航也有辅助作用;本发明具有精度高、灵活性强、应用范围广等诸多优势,可用于自动驾驶车辆、移动机器人等设备的周围环境感知、防碰撞和定位导航,有多种应用场景。

著录项

  • 公开/公告号CN112085776A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东科技大学;

    申请/专利号CN202010754803.1

  • 申请日2020-07-31

  • 分类号G06T7/55(20170101);G06T7/70(20170101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构37252 青岛智地领创专利代理有限公司;

  • 代理人肖峰

  • 地址 266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

  • 入库时间 2023-06-19 09:12:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-19

    授权

    发明专利权授予

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