一种基于光反射率和人工智能的合金材料的表面温度测量方法

摘要

本发明涉及测量技术领域，更具体地涉及一种基于光反射率和人工智能的常温合金材料表面温度测量方法，具体步骤如下：(1)建立可见光图像库；(2)对可见光图像进行特征提取；(3)对可见光图像建立温度预测模型以及进行评估。本发明依据合金材料具有较强光反射率，容易受到环境光照强度影响的特性，为每种(台)设备建立不同光照背景、不同温度下的图像库，经过单尺度Retinex方法克服环境光照强度对可见光图像灰度直方图的影响，然后利用人工智能方法，建立不受环境光照强度影响的温度预测模型，用于测试该设备的温度。