一种基于DPC-MND和多元状态估计的磨煤机故障预警方法

摘要

本发明涉及一种基于DPC‑MND和多元状态估计的磨煤机故障预警方法，包括以下步骤：1)以磨煤机历史运行数据中与磨煤机故障相关的观测参数对应的运行数据构建训练矩阵K，并使得训练矩阵K覆盖磨煤机正常运行时各观测参数所有动态变化情况；2)采用基于相互邻近度的密度峰聚类算法在训练矩阵K中提取并构建记忆矩阵D，并以此构建MSET预警模型；3)获取待估计时间段内的观测矩阵Xobs，输入MSET预警模型采用多元状态估计得到估计矩阵Xest；4)获取估计矩阵Xest与观测矩阵Xobs之间的残差矩阵RL＝Xobs‑Xest，设置故障预警阈值，通过滑动窗口法进行故障预警。与现有技术相比，本发明具有早期精确预警、实时监测、符合实际运行、故障预警灵敏性高等优点。