英文新闻媒体报道的假新闻检测方法

摘要

本发明公开了英文新闻媒体报道的假新闻检测方法,包括以下步骤：一、建立新闻报道数据库，读取原始数据进行数据预处理，以正则化方式实施优化；二、提取数据库中优化后的新闻数据实施分类，将分类后的新闻数据择选出代表类型文件，通过预训练模型针对代表类型文件实施预训练任务，提取出主要特征；三、采用TFIDF技术评估代表类型文件，体现出某些字词的重要程度，同时该方面字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但也会随着它在语料库中出现的频率成反比下降；四、代表类型文件的参数共享层的深度学习神经网络和任务参数层的事件归一判别模型进行分类及判断。本发明能够提高新闻数据的检测识别精度，加强新闻真假性和政治立场判断效果。