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一种基于多尺度时空传播层的运动目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度时空传播层的运动目标检测方法,其步骤如下:1获取具有像素级标签的视频数据集;2构建搭载多尺度时空传播层的网络模型;3训练多尺度时空传播层的网络模型;4利用训练好的模型进行预测,以确认其性能能达到运动目标检测的要求。本发明能为解决现有的运动目标检测对时空特征提取方法的单一、鲁棒性差、只注重局部信息等问题,从而能快速准确检测在不同挑战场景下的前景目标,并加强对前景检测的效果,进而为运动目标检测提供了一种新的解决方法。

著录项

  • 公开/公告号CN112036300A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN202010895232.3

  • 申请日2020-08-31

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2023-06-19 09:07:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-05

    授权

    发明专利权授予

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