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一种基于大数据的扩散光层析成像智能化建模方法

摘要

本发明涉及扩散光层析成像技术领域,具体涉及一种基于大数据的扩散光层析成像智能化建模方法。本发明包括以下步骤:S1:采用超像素集特征提取方法进行扩散光层析成像的大数据信息采样,构建扩散光层析成像超像素大数据集信息融合模型;S2:所述扩散光层析成像超像素大数据集信息融合模型结合空间区域滤波方法进行扩散光层析成像滤波处理,提取扩散光层析成像的边缘轮廓特征,结合图像分块匹配方法进行扩散光层析成像的特征匹配和分块重组;S3:分析扩散光层析成像像素大数据集的关联特征量,通过自相关特征分解方法进行扩散光层析成像的尺度分解;S4:结合大数据分析方法实现扩散光层析成像的三维重构,实现扩散光层析成像智能化建模。

著录项

  • 公开/公告号CN112037302A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南通大学;

    申请/专利号CN202010896803.5

  • 申请日2020-08-31

  • 分类号G06T11/00(20060101);G06T7/13(20170101);G06T7/136(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人朱小兵

  • 地址 226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号

  • 入库时间 2023-06-19 09:07:30

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