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基于文本分类与语义框架的电力预案信息抽取方法

摘要

本发明公开一种基于文本分类与语义框架的电力预案信息抽取方法。方法包括:获取电力预案文本并做文本类别标注;针对电力预案文本的预处理;针对电力预案文本的文本分类模型与训练方法;针对不同类别的电力预案文本,定义不同语义槽;针对不同类别的电力预案文本,构建不同的语义框架进行信息抽取。本发明首先对电力预案文本进行分类,在分类的基础上为每类文本构建相应语义框架,将信息抽取任务转化为槽填充任务,解决了从大量半结构化和非结构化的电力预案文本中抽取信息的问题,能有效地提高电力预案文本的信息抽取效率与准确度,可以减少进行信息抽取所需要的人工劳动,对电力事故后电网快速恢复具有重大和迫切的现实意义。

著录项

  • 公开/公告号CN112036179A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN202010891712.2

  • 发明设计人 杨群;郭榕;刘绍翰;

    申请日2020-08-28

  • 分类号G06F40/289(20200101);G06F40/30(20200101);G06F40/253(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

  • 入库时间 2023-06-19 09:07:30

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