2D SAXS图谱解析模型训练方法及装置

摘要

本申请实施例提供了一种二维小角X射线散射2D SAXS图谱解析模型训练方法及装置，其中，所述图谱解析模型训练方法应用于电子设备，所述图谱解析模型训练方法包括：获取N个第一2D SAXS图谱，所述N为正整数；将所述N个第一2D SAXS图谱输入到深度学习模型中，得到第一模型参数，所述深度学习模型基于深度学习框架和深度卷积人工神经网络建立；将所述第一模型参数配置到所述深度学习模型中，得到第一图谱解析模型。采用本申请实施例，能够得到一种高通量的2D SAXS图谱解析模型，所述高通量的2D SAXS图谱解析模型在对单张2D SAXS图谱的分布参数进行解析时，解析准确度高，解析速度快(微秒级)，从而满足海量实验数据的解析需求。