一种金文语义识别方法和系统

摘要

本发明属于智能服务技术领域，涉及一种金文语义识别方法，包括以下步骤：S1采用金文训练集对BERT模型进行预训练，得到金文增强语境向量；S2将金文增强语境向量带入BiLSTM模型，得到表征金文句子上下文信息的金文隐向量矩阵H；S3根据金文隐向量矩阵H对金文进行语义角色识别和语义依存关系识别；S4根据金文语义角色标签和语义依存关系建立金文知识图谱；S5将待识别的金文带入金文知识图谱中进行识别。其全面考虑并融合金文描述内容的因果关联以及语义要素之间的语义依赖关系，能够通过上下文信息理解金文含义，使识别结果更加准确。