一种基于LSTM算法的新发重大传染病预警方法

摘要

本发明公开了一种基于LSTM算法的新发重大传染病预警方法，属于大数据领域，建立基于LSTM算法的新发重大传染病预警平台包括数据采集与处理系统、特征分析及预警指标筛选系统和新发重大传染病预警系统，解决了单一医院预警模式病例数量有限、无法对局部地区进行研判的缺陷的技术问题，本发明提出基于新发重大传染病注意力机制的长短期记忆人工神经网络预警模型。根据患者的患者的临床病例数据、关联影像数据、医学检验数据和远程会诊数据等，构造多时间尺度金字塔结构时序数据，并分别对不同尺度的时序数据构建基于新发重大传染病注意力机制的长短期记忆人工神经网络预警模型，满足不同时间灵敏程度的预警需求，平衡准确性和响应时间之间的矛盾。