车辆轨迹预测模型构建方法、车辆轨迹预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种车辆轨迹预测模型构建方法、车辆轨迹预测方法及系统。所公开的方案包括采用嵌入向量表示城市区域中的路段信息，分别对车辆的轨迹信息和目的地信息进行编码，以便能够将数目众多的道路信息送入深度神经网络中，然后分别将轨迹信息和目的地信息的嵌入表达送入长短期记忆网络生成包含所有已知轨迹信息的长向量，利用多任务学习中的参数软共享方式将历史轨迹信息与目的地信息进行融合，通过全连接层进行解析与特征提取，进行轨迹预测。本发明采用多任务学习的方式，充分利用了已知轨迹信息与目的地信息，能有效提升轨迹预测的准确性。