一种基于超像素和超度量轮廓图的林区图像分割算法

摘要

本发明公开了一种基于超像素和超度量轮廓图的林区图像分割算法，该方法首先利用线性谱聚类将图像分割成超像素，并计算相邻超像素区域之间的不相似度；然后自下而上地合并相似度较高的区域，同时更新超度量轮廓图中的边缘权重；最后输出利用最佳权重阈值分割的图像。较小的权重阈值会产生过分割，随着阈值增大，分割结果则只保留显著性较高的边缘。本发明能够自主设置分割阈值T，可根据实际需要设置不同大小的分割阈值T，以得到较佳的分割结果。相较于其他现有图像分割算法，本发明具有运算复杂度显著降低、算法速度较快、分割效果好、对初始参数依赖小等优点，非常适合用于分割高分辨率的无人机林区航拍图像，具有很高的推广应用价值。