基于全局交叉熵加权的楼宇监控方法、装置和电子设备

摘要

本发明公开了一种基于全局交叉熵加权的楼宇监控方法、装置和电子设备。所述方法，包括：获取所述智慧园区的楼宇的第一楼宇图像和第二楼宇图像；将所述第一楼宇图像和第二楼宇图像分别输入卷积神经网络以获得第一初始特征图和第二初始特征图；计算所述第一和所述第二初始特征图之间的第一、第二全局交叉熵加权系数；基于所述第一和第二全局交叉熵加权系数对所述第一和第二初始特征图进行加权以获得最终特征图；以及，基于所述最终特征图进行图像语义分割以获得图像语义分割结果，所述图像语义分割结果表示所述楼宇的监控结果。这样，基于更高精度的所述楼宇图像的语义分割结果，能够更为精确地对楼宇的照明系统进行远程监控。