一种微博热点话题用户群情感倾向性分析方法

摘要

本发明公布一种微博热点话题用户群情感倾向性分析方法，属于情感分析领域，其中，方法的实现包括数据预处理、关键词提取、为微博词集构建、初始情感词集构建、情感强度确定、四元组词典构建、用户情感倾向计算和用户群情感倾向性分析。该方法首先结合微博文本信息和基础词典利用TF‑IDF和K‑means++聚类选择出特定话题下覆盖度广、代表性强的情感倾向明显的情感词，在指定微博文本中计算选定情感词的情感强度，再构建可整合多来源情感词的词典；再利用改进后的情感词典对微博用户文本情感分析，得到用户群的情感倾向。利用本发明的方案能够很好解决特定话题的专有词在通用词典识别不准确，判断结果与实际情况不相符的情况，有很强的实际应用价值和现实意义。