一种航迹关联方法、系统、设备及可读取存储介质

摘要

本发明公开了一种航迹关联方法、系统、设备及可读取存储介质，对不同目标、相同运动方式的航迹数据进行预处理；基于所述预处理后的航迹数据分别构建卷积神经网络模型和长短时记忆单元，形成并联的CNN‑LSTM网络；对CNN‑LSTM网络进行训练，先对其中的CNN网络进行训练，再基于所述训练后的CNN网络训练LSTM，得到经过训练的CNN‑LSTM网络；对经过训练的CNN‑LSTM网络进行验证，基于验证后的CNN‑LSTM网络以及经过预处理的航迹数据获取航迹关联结果；本方法实现了对航迹数据空间特征和时序特征的智能化提取，避免了人为选取特征造成的特征表征不明显或特征数量不足的缺陷，提高了航迹关联的正确率，为解决航迹关联问题提供了一种有效的实现方法。