一种基于生成对抗网络的无监督重建三维人脸方法

摘要

本发明提出一种基于生成对抗网络的无监督重建三维人脸方法，包括如下步骤：步骤(1)、利用生成对抗网络(GANs)的对抗过程，使得生成器生成符合真实感人脸顶点分布的3DMM参数；步骤(2)、利用3DMM提供的PCA正交基向量与生成器回归得到的3DMM参数进行线性组合，得到三维人脸网格；步骤(3)、利用可微分渲染器将三维人脸网格渲染至二维图片，由于神经网络反向传播需要导数的传递，故而使用了一种基于延迟阴影模型的可微光栅化器；步骤(4)、利用身份编码器计算人脸身份特征损失。