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基于LSTM神经网络的认知无线电频谱感知方法

摘要

基于LSTM神经网络的认知无线电频谱感知方法,涉及无线电监测和频谱管理领域,本发明是为了解决目前单次无线电频谱的感知时间长的问题,本发明通过建立LSTM神经网络模型并对建立LSTM神经网络模型尽心训练和优化,获得训练和优化的LSTM神经网络模型,然后采用训练和优化的LSTM神经网络模型对认知无线电频谱进行感知,本发明的频谱感知速度快,用时得以大幅缩短。本发明适用于认知无线电频谱感知。

著录项

  • 公开/公告号CN112003663A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202010708961.3

  • 申请日2020-07-22

  • 分类号H04B17/382(20150101);H04W72/04(20090101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);H04W16/14(20090101);

  • 代理机构23213 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司;

  • 代理人岳昕

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-06-19 09:01:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04B17/382 专利申请号:2020107089613 申请公布日:20201127

    发明专利申请公布后的驳回

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