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多语言语义表示模型的训练方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种多语言语义表示模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及基于人工智能的自然语言处理领域。具体实现方案为:采用包含多种语言的数条训练语料,对多语言语义表示模型进行训练,使多语言语义表示模型学习各种语言的语义表示能力;对于数条训练语料中的各训练语料,生成相应的混杂语言语料,混杂语言语料中包括至少两种语言的语料;采用各混杂语言语料及对应的训练语料,对多语言语义表示模型进行训练,使多语言语义表示模型学习不同语言的语义对齐信息。本申请的技术方案,能够使得多语言语义表示模型能够学习到不用语言之间的语义对齐信息,进而能够基于该多语言语义表示模型实现不同语言之间的语义交互,实用性非常强。

著录项

  • 公开/公告号CN112001181A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202010691555.0

  • 发明设计人 欧阳轩;王硕寰;孙宇;

    申请日2020-07-17

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06F40/216(20200101);G06F40/237(20200101);

  • 代理机构11412 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人田宏宾

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 09:01:25

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