基于机器视觉的PCB故障检测方法、存储介质及系统

摘要

本发明涉及一种基于机器视觉的PCB故障检测方法，其包括步骤：获取PCB板上数码管的图像；对获取的图像进行处理，以消除图像中的噪声，得到突出图像上数码管轮廓的二值图；利用联想记忆网络及BP神经网络结合，训练PCB检验模型；及将获取到突出数码管轮廓的二值图输入PCB检验模型内，得到检验结果。本发明还提供一种存储介质及基于机器视觉的PCB故障检测系统，本发明提供的基于机器视觉的PCB故障检测方法、存储介质及系统通过建立PCB检验模型，从而解决了PCB故障检测过程中，需要过分依赖人工经验的问题。