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加权多任务稀疏表示的三维人脸识别方法、系统及介质

摘要

本发明公开了一种加权多任务稀疏表示的三维人脸识别方法、系统及介质,所述方法包括以下步骤:将三维人脸化分成若干不同区域,所述若干不同区域包括半刚性区域和非刚性区域,所述若干不同区域具有不同的权重;提取所述三维人脸的不同区域的曲线特征;基于所述曲线特征,采用加权的稀疏表示算法对所述三维人脸进行识别匹配。相较于现有技术,本发明减少了三维人脸不同的区域由于受到表情的变化对三维人脸识别的影响,提高了三维人脸识别的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN112001231A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学(深圳);

    申请/专利号CN202010658517.5

  • 发明设计人 唐琳琳;李章燕;潘建成;师帅杰;

    申请日2020-07-09

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11570 北京众达德权知识产权代理有限公司;

  • 代理人张晓冬

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区西丽大学城哈尔滨工业大学校区C栋106室

  • 入库时间 2023-06-19 09:01:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-21

    授权

    发明专利权授予

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