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一种基于行为分析的高危人员群体识别算法

摘要

本发明公开了一种基于行为分析的高危人员群体识别算法,包括提取已有的犯罪资料样本;基于犯罪资料样本提取不同的标签;基于所有犯罪资料样本统计各个标签的数量并进行评估分数评估;提取并整理待识别群体资料并获取评估分数;基于犯罪资料样本的所有标签的评估分数以及加权值,基于待识别群体资料区别出高风险人员;对高风险人员的活动信息进行在线监测;基于活动信息修正评估分数并重新判断危害级别,从而可以更加准确地掌握高风险人员的实际情况,无须人力蹲守和定时对高风险人员进行探查,可以全天24小时运转,从而解决现有人口管理以人为主的识别模式效果较差的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112001580A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 新疆鼎盾量子信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202010643814.2

  • 发明设计人 李晓明;白江;李楠楠;

    申请日2020-07-07

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06F17/18(20060101);G06K9/62(20060101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新技术产业开发区(新市区)曲扬街3402号办公楼418室

  • 入库时间 2023-06-19 09:01:25

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