一种基于长短记忆网络和情感词典结合的情感计算方法

摘要

本发明涉及信息技术技术领域，具体为一种基于长短记忆网络和情感词典结合的情感计算方法，包括(一)情感文本识别。针对所有文本进行统一识别过滤，通过情感词方法进行过滤，不含任何情感词和主观色彩的词语默认为非情感文本，不进行情感分析。(二)基于情感词典的短文本情感计算方法。(三)基于长短记忆网络LSTM的长文本情感计算方法。本发明包括情感词计算方法，针对段文本根据情感词典对应的情感词、程度词、以及否定词，对文本的情感得分进行综合计算，然后根据最后的得分正负判别文本情感的正负；长短记忆网络学习方法，根据已标注好的正负情感样本进行基于字符级别的长短记忆网络训练，从而提高针对长文本的情感分类泛化性能。