一种基于高斯热力图与注意力机制的无锚箱目标检测算法

摘要

本发明涉及一种基于无锚箱的目标检测算法，采取从热力图中估计物体中心点的新方法来提高目标检测算法精度并引入了注意力机制来提高特征图中含有物体区域的权重。本方法与传统方法相比极大减少了手工设计锚箱结构对于检测精度的影响，能使用更优的特征进行深度卷积神经网络的训练，从而取得更高的精度。本发明为今后的单阶段目标检测算法框架提供了理论基础。