公开/公告号CN111968113A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-20
原文格式PDF
申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;
申请/专利号CN202010910497.6
申请日2020-09-02
分类号G06T7/00(20170101);G06T17/20(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构43008 湖南兆弘专利事务所(普通合伙);
代理人谭武艺
地址 410073 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号
入库时间 2023-06-19 08:59:45
机译: 一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译: 基于深度学习方法的天然气与天然气综合发电系统最优潮流全线性模型
机译: 一种学习方法和学习设备,其集成了从相机获取的图像和通过相应的雷达或骑手获取的点云映射用于神经网络的每个卷积阶段,以及使用它的测试方法和测试设备。