一种坝岸险情预测方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种坝岸险情预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取历史坝岸数据，并对历史坝岸数据进行预处理，得到数据集，历史坝岸数据包括历史坝岸图像数据、历史拉力数据和历史水位数据；将历史坝岸数据中的历史坝岸图像数据输入至轻量化神经网络模型中进行训练学习，并利用训练后的轻量化神经网络模型进行预测，得到第一预测结果，然后将第一预测结果实时上传；将历史坝岸数据输入至Faster R‑CNN深度学习网络模型进行训练学习，并利用训练后的Faster R‑CNN深度学习网络模型进行预测，得到第二预测结果；将第二预测结果作为最终预测结果，并根据最终预测结果作出对应的响应。本发明可实现对坝岸险情的实时准确预测。