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基于多维特征空间的低空声目标综合识别方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于多维特征空间的低空声目标综合识别方法及装置,通过多通道声音传感器阵列采集信号;对采集信号进行分析计算,获得包括时频特征、空间特征和谐波特征的多维特征向量;将所述多维特征向量输入至目标分类模型,进行目标识别。本发明能够有效提高目标识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN111968671A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国电子科技集团公司第三研究所;

    申请/专利号CN202010856355.6

  • 发明设计人 杨立学;王志峰;周印龙;袁彦;

    申请日2020-08-24

  • 分类号G10L25/03(20130101);G10L25/27(20130101);G10L25/51(20130101);G10L15/14(20060101);G10L15/08(20060101);

  • 代理机构11421 北京天盾知识产权代理有限公司;

  • 代理人张彩珍

  • 地址 100015 北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号

  • 入库时间 2023-06-19 08:59:45

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