基于支持向量数据域描述的跨境活跃用户识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于支持向量数据域描述的跨境活跃用户识别方法及装置，该方法包括：基于跨境用户认定标准对历史用户进行认定，将符合跨境用户认定标准的用户标记为跨境用户；获得跨境用户多个维度的特征数据，将所述多个维度的特征数据作为训练数据集；对所述训练数据集进行清洗和向量化处理，获得处理后的训练数据集；基于支持向量数据域描述SVDD算法和所述处理后的训练数据集训练多个模型；基于模拟退火算法对多个模型进行融合，获得活跃度预测模型；获得新用户和/或历史用户中未被认定为跨境用户的剩余用户的多个维度的特征数据，基于所述活跃度预测模型，预测其使用跨境APP的活跃度。本发明可以提升活跃客户挖掘工作效率。