一种基于深度学习和度量学习的草图检索方法

摘要

本发明涉及图像检索领域，提供了一种基于深度学习和度量学习的草图检索系统，本发明目的在于解决草图与自然图像之间跨域检索的问题。主要方案流程主要分为六步：准备草图和自然图像数据；四元组采样和三元组组合来制作网络输入数据；搭建双三分支网络结构；确定网络对应的损失函数并训练神经网络；制作自然图像特征数据库；进行外部输入草图的检索。本发明用于通过草图检索自然图像。